| 授 業 科 目 | 必修・ 選択別 | 単位数 | 対象 学 年 | 学期 | 曜・限 | 担当教員 |
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| 解析学特論Ⅲ Special Seminar in Analytics III | 選択 | 2 | 1,2 | 大隈 ひとみ 内線：7646 e-mail：okuma@oita-u.ac.jp | ||
| 【授業のねらい】 確率論の基礎を前提として、統計的推測の手法に関する専門的知識を身につけることで高度な研究能力を養成する。 | ||||||
| 【具体的な到達目標】 各種統計的推定法や検定法を種々の問題に適用する能力を修得する。 | ||||||
| 【授業の内容】 1. 観測データの記述 2. 度数分布表 3. 中心の尺度 4. ばらつきの尺度 5. 確率モデルと確率分布 6. 記述統計学から推測統計学へ 7. t分布 8. モーメント法と最尤法 9. 推定量がもつべき特性 10. 区間推定 11. 統計的仮説検定 12. 〃 13. 〃 14. 仮説検定の実例 15. 〃 | ||||||
| 【時間外学習】 復習すること。 | ||||||
| 【教科書】 未定 | ||||||
| 【参考書】 適時紹介する。 | ||||||
| 【成績評価方法及び評価の割合】 レポート100% | ||||||
| 【注意事項】 受講生の状況に応じて、授業内容を変更することがある。 | ||||||
| 【備 考】 なし | ||||||